独家专报！歌舞剧《天湖·四季牧歌》南京站演出圆满落幕 雪域高原风情震撼观众

歌舞剧《天湖·四季牧歌》南京站演出圆满落幕 雪域高原风情震撼观众

南京 - 由西藏当雄县委、县政府和北京市东城区文化和旅游局联合主办，北京援藏指挥部支持的西藏当雄县游牧民族传统歌舞剧《天湖·四季牧歌》，继北京演出后，于10月30日亮相南京紫金文化广场，为江苏观众带了一场精彩的雪域高原歌舞盛宴。

演出精彩 观众好评

演出以“相遇”、“相知”、“相恋”、“相依”四种情感的演变为主线，与当雄牧区的四季更迭相互融合，以真挚质朴的生命赞歌吟唱生命、歌咏美好。演员们身着鲜艳的藏族服饰，用优美的舞姿、动人的歌声，展现了藏族人民游牧生活的艰辛与快乐，以及对美好生活的向往与追求。

演出在热烈的掌声中落下帷幕，观众们意犹未尽，纷纷表示被精美的歌舞表演深深震撼。一位观众激动地说：“《天湖·四季牧歌》让我仿佛置身于雪域高原，感受到了藏族人民的热情好客和淳朴善良。这部剧太精彩了，太感人了！”

文化交流 促进民族团结

《天湖·四季牧歌》的南京演出，是西藏文化交流的重要窗口，也是增进民族团结的纽带。通过此次演出，江苏观众更加了解了藏族文化，也更加感受到中华民族大家庭的温暖。

据悉，该剧还将继续在全国各地巡演，把雪域高原的歌声传遍祖国大地。

以下为《天湖·四季牧歌》南京站演出的相关信息：

• 演出时间：2023年10月30日
• 演出地点：南京紫金文化广场
• 主办单位：西藏当雄县委、县政府、北京市东城区文化和旅游局
• 演出单位：西藏当雄县歌舞团

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。